Uno de los desafíos involucrados en el reciclaje de plástico está determinando el tipo específico de plástico en realidad. Para mantenerse al día con la demanda, los centros de reciclaje a gran escala se basan en varios sistemas automatizados para separar diferentes tipos de plástico de una corriente de material entrante. Pero en partes menos avanzadas tecnológicamente del mundo, los trabajadores pueden encontrar que tienen que identificar manualmente objetos plásticos; un proceso de consumo de tiempo y de error.
Para intentar mejorar la situación, [Jerry de Vos], [Armin Straller], y [Jure Vidmar] han estado trabajando en un dispositivo de hardware abierto de mano que se refieren a lo suficiente como el escáner de plástico. La esperanza es que su unidad de bolsillo podría usarse en el campo para identificar positivamente varios tipos de plástico midiendo su reflectividad a la luz infrarroja. El dispositivo promete ser muy fácil de operar, ya que los usuarios simplemente deben llevar el dispositivo cerca de un pedazo de plástico, presione el botón y espere a que la información aparezca en la pantalla OLED.
O al menos, esa es la idea. Mientras que el equipo eventualmente espera liberar un kit para construir su propio escáner de plástico de mano, parece que el hardware no está listo para la producción. El trabajo más reciente parece haberse puesto, no inesperadamente, la Junta de Desarrollo que permite al equipo refinar su proceso. La unidad de desarrollo combina una matriz de LED de IR con longitudes de onda que van desde 850 a 1650 nanómetros, un fotodiodo INGAAS conectado a un convertidor analógico a digital ADS1256 de 24 bits (ADC) y una ANU arduino. En comparación, el hardware final utiliza un pi cero de frambuesa y una “placa de ruptura” más pequeña que contiene los LED del sensor y los IR.
Navegando por el repositorio de software para el proyecto, podemos ver que el dispositivo utiliza Python, TensorFlow Lite y una base de datos de valores de reflectividad IR para que los plásticos conocidos intenten que determinen la coincidencia más cercana. Obviamente, la precisión de dicho sistema va a depender altamente de la cantidad de datos conocidos, pero al menos por ahora, parece que el usuario es responsable de construir sus propias colecciones o valores de IR.
Tan interesante como este proyecto, somos un poco escépticos sobre su enfoque puramente óptico para identificar plásticos. Los centros de reciclaje automatizados utilizan espectroscopia infrarroja, pero es solo una herramienta de muchos que se emplean. Sin puntos de datos adicionales, como la densidad o las propiedades electrostáticas del plástico que se está probando, parece que el escáner de plástico tendría un margen de error bastante alto. Solo teniendo en cuenta la amplia gama de texturas y colores, es probable que el usuario encuentre mientras el dispositivo será un desafío considerable.
[Gracias a Harvie.cz por la propina.]