Hay una gran cantidad de métodos para tratar de cuantificar matemáticamente cuán saludable es una persona. Las cosas como la frecuencia del pulso de descanso, la presión arterial, así como la oxigenación de la sangre son bastante simples para determinar, así como pueden utilizarse para anticipar diferentes resultados clínicos. Sin embargo, uno que quizás no haya pensado es la velocidad de la marcha, o la velocidad a la que camina una persona. Resulta que la velocidad de la marcha es un método viable para anticipar el inicio de un amplio rango de condiciones, como la insuficiencia cardíaca congestiva o la enfermedad pulmonar molmonaria crónica. Resulta, ya que las personas terminaron siendo enfermas, ancianas o enfermas, tienden a caminar más lentamente, al igual que los rifletros de bits en su RTS favorito cuando el método de la barra de salud en el rojo. Sin embargo, ¿cómo se determina esto? El Csail del MIT se ha intensificado, con un método para determinar la velocidad de caminata totalmente de forma inalámbrica.

Puede verificar el papel aquí (PDF). El gadget de Wate envía una señal de radio de baja potencia, así como luego mide las reflexiones para determinar el lugar de una persona a lo largo del tiempo. Solo, sin embargo, esto no es suficiente, es importante medir la velocidad de caminata específicamente, para evitar que las falsas positivos son activadas por una persona que no se mueva mientras observa la televisión, por ejemplo. Los algoritmos se utilizan para separar la actividad de caminata desde el conjunto de datos, lo que permite que el gadget se siente en segundo plano, grabando datos de velocidad de marcha sin ninguna interacción individual necesaria.

Este tipo de seguimiento pasivo podría tener excelentes aplicaciones en hogares de ancianos, donde el personal comúnmente tiene un número significativo de pacientes para monitorear. Permitiría la recopilación de datos clínicamente apropiados sin el requisito para ningún tipo de intervención humana; El gadget podría alertar al personal cuando el patrón de caminata de un paciente es indicativo de un problema mayor.

Vemos un excelente estudio de investigación de salud y bienestar aquí mismo en Hackaday, como este ECG de código abierto. Video después del descanso.